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机器学习 06 高斯判别分析 I：决策理论

决策理论，也称为风险最小化：贝叶斯决策规则和贝叶斯风险；生成模型与判别模型

机器学习 05 机器学习抽象和数值优化

机器学习的抽象层级：数据、模型、优化问题、优化算法；几种常见的优化问题：无约束优化、线性规划和二次规划

机器学习 04 支持向量机

软间隔支持向量机；特征和非线性决策边界；核函数和和技巧

机器学习 03 感知机 II：感知机学习和最大间隔分类器

梯度下降，随机梯度下降以及感知机算法；最大间隔分类器（硬间隔支持向量机）

机器学习 02 感知机 I：线性分类器和感知机

线性分类器；决策函数和决策边界；质心法；感知机