Notes
机器学习 11 回归 II:牛顿法和ROC曲线
牛顿法求解logistic回归以及ROC曲线
Notes
机器学习 10 回归 I:最小二乘回归和逻辑回归
回归问题,最小二乘回归和Logistics回归
Notes
机器学习 09 高斯判别分析 IV:各向异性高斯
各向异性高斯随机过程的参数估计、QDA算法和LDA算法
Notes
机器学习 08 高斯判别分析 III:特征向量和多维正态分布
特征向量和特征值,以及特征分解;二次型和其对应的等值面;各向异性高斯分布
Notes
机器学习 07 高斯判别分析 II:各向同性高斯
高斯判别分析,包括二次判别分析(QDA)和线性判别分析(LDA);统计模型参数的最大似然估计
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