Pager 2 - Zhiim's Blog

机器学习 16 神经网络 I：神经网络与梯度计算

神经网络，梯度下降和反向传播算法

机器学习 15 决策树 II：决策树扩展

决策树回归、早停、剪枝和多维划分；集成学习和随机森林

机器学习 14 决策树 I：决策树基础

如何构建决策树，熵和信息增益

机器学习 13 回归 IV：正则化

岭回归中的l2正则化，Lasso中的l1正则化

机器学习 12 回归 III：回归的统计解释

由最大似然估计推导最小二乘回归和logistic回归的代价函数；偏差-方差分解